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前言

前言

学习 stable diffusion 经常需要用到不同的模型和 lora，以获得更丰富的图片风格，那么C站和抱脸网站是学习 AI 绘画必知的两个非常好用的网站，无奈C站上3月26日被墙了，抱脸虽然模型较多，但无图无真相，相对没有C站那么友好。

C站

抱脸

现在好消息来了，无需魔法上网，最近一家名叫 LiblibAI 中国首家原创AI模型分享社区的网站上线了，打开界面和C站风格非常非常非常的像。今天我们一起来体验一下这家网站带给我们的功能如何。

首先，这家网站总体上分为模型广场和图片灵感两个页面，在模型广场里，可以很方便的从顶部菜单上根据不同风格寻找模型，也可以从右上部根据模型类型进行筛选。

而在图片灵感里面则收集了很多自带 tag 的精美图片，我们可以根据图片自带的 tag 对原图进行精准再现。下面我们以一个实例来介绍这个网站的用法。

1、先找到一张自己喜欢的AI小姐姐图片，点击进来，会看到右边的正面 tag、负面tag、模型等关键参数，你可以点击底部的蓝色按钮复制这些生成数据，或者直接右击保存图片。

仔细观察生成数据，我们看到生成图片所用的模型为ChilloutMix，使用的lora名叫lora:elegantHanfuRuqun，记住它们。

2、回到模型广场，通过搜索找到ChilloutMix这个模型。

3、点击进入ChilloutMix模型页面，点击蓝色下载按钮，下载好后保存到*\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion路径下方。

4、在模型广场，通过搜索找到Elegant hanfu ruqun style这个lora,*\stable-diffusion-webui\models\Lora路径下方。

5、来到 stable diffusion 工作台，选择大模型为ChilloutMix，将刚刚下载的图片拖入图片信息里，生成参数会自动读取，然后点击文生图。

6、万事俱备、点击生成，结果生成图片和原图风格相差很多，我又重新检查了一下大模型和lora、种子数和触发词等，并没有发现有错误的地方，不过还好，生成的图片总体上也是比较令人满意的。

结语：

虽然LiblibAI自称为国内首家原创AI模型分享网站，但用过C站的人一眼就能看出来它应该是从C站上面复刻过来的，而且它的下载速度比C站慢太多。不过话说回来，对于那些没有条件进行魔法上网的小伙伴，LiblibAI确实是一个不错的选择，而且它还是全中文的网站。

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