AI 应用 | 设计师用 AI 做设计后，接单量翻了 3 倍

1. 人物背景

小林，28 岁，自由职业 UI 设计师

• 从业 5 年
• 之前月均接单 3-4 个
• 现在月均接单 10-12 个
• 收入从 1.5 万→4 万/月

2. 之前的困境

2.1 时间不够用

一个 APP 界面设计：3-5 天
一个官网设计：5-7 天
修改反馈：额外 2-3 天

2.2 创意枯竭

长期做类似项目，灵感越来越少。

2.3 沟通成本高

客户说不清楚需求，反复修改。

3. AI 如何改变工作流

3.1 第一阶段：需求沟通

用 AI 生成需求问卷：

请帮我生成一份 APP 设计需求问卷，
包含：产品定位、目标用户、功能模块、
设计风格偏好、参考案例。

客户填写后，需求清晰了 80%。

3.2 第二阶段：灵感收集

用 Midjourney 生成情绪板：

prompt: "modern fintech app UI design, 
clean minimal, blue color scheme, 
mobile app interface, professional --ar 16:9"

10 分钟生成 20 个风格方案，客户选方向。

3.3 第三阶段：初稿设计

用 Galileo AI 生成界面初稿：
输入产品描述，AI 生成完整界面布局。

用 Uizard 快速原型：
手绘草图拍照，AI 转成可交互原型。

3.4 第四阶段：精修设计

这一步还是人工完成：

• 调整细节
• 优化交互
• 确保品牌一致性

3.5 第五阶段：交付

用 AI 生成设计规范文档：

请根据这些设计稿，生成设计规范文档，
包含：颜色系统、字体规范、组件库、
间距规则、使用示例。

4. 效率提升数据

5. 收入变化

5.1 之前

• 单价：5000 元/项目
• 月均：3 个项目
• 月收入：15000 元

5.2 现在

• 单价：4000 元/项目（降价但量大）
• 月均：10 个项目
• 月收入：40000 元

关键： 因为效率高，可以接更多项目，总价降低但总收入增加。

6. 常用工具组合

6.1 灵感生成

• Midjourney – 情绪板、风格探索
• Stable Diffusion – 具体元素生成

6.2 界面设计

• Galileo AI – 界面初稿
• Uizard – 原型设计
• Figma + AI 插件 – 精修

6.3 文档输出

• ChatGPT – 设计规范文档
• Notion AI – 项目文档整理

7. 客户的反馈

“以前要两周才能看到初稿，现在 3 天就有了，
而且方案选择更多，修改也更精准。”

“感觉设计师更懂我的需求了，其实是他用 AI
帮我梳理清楚了。”

8. 给设计师的建议

8.1 不要抵触 AI

AI 不会替代设计师，但会替代不用 AI 的设计师。

8.2 找到适合自己的工作流

每个人的习惯不同，需要摸索。

8.3 保持核心竞争力

• 审美能力
• 用户洞察
• 品牌理解

这些是 AI 短期内无法替代的。

9. 总结

AI 让设计师从"执行者"变成"导演"。

把重复性工作交给 AI，把创意和决策留给自己。